Átjáróként a "valós világ" analóg tartománya és az 1-esből és 0-ból álló digitális világ között az adatátalakítók a modern jelfeldolgozás egyik kulcseleme. Az elmúlt 30 évben nagyszámú innovatív technológia jelent meg az adatkonvertálás területén. Ezek a technológiák nemcsak a teljesítmény javítását és az építészeti fejlesztéseket segítették elő az orvosi képalkotástól a sejtkommunikáción át a fogyasztói hang- és videofelvételek különböző területein, hanem szerepet játszottak az új alkalmazások megvalósításában is. Fontos szerep.
A szélessávú kommunikáció és a nagy teljesítményű képalkotó alkalmazások folyamatos bővülése kiemeli a nagysebességű adatátalakítás különös fontosságát: Az átalakítónak képesnek kell lennie 10 MHz és 1 GHz közötti sávszélességű jelek kezelésére. Az emberek ezeket a nagyobb sebességeket a különféle átalakító architektúrák révén érik el, mindegyiknek megvan a maga előnye. Nagy sebességgel előre-hátra váltás az analóg és a digitális tartomány között szintén különleges kihívásokat jelent a jel integritásának szempontjából - nemcsak az analóg jelek, hanem az órajelek és az adatjelek is. Ezeknek a kérdéseknek a megértése nemcsak az összetevők kiválasztása szempontjából fontos, hanem az egész rendszerarchitektúra választást is befolyásolja.
1. Gyorsabb
Számos technikai területen megszoktuk, hogy a technológiai haladást nagyobb sebességekkel hozzák összefüggésbe: Az Ethernet-től a vezeték nélküli helyi hálózatokon át a cellás mobil hálózatokig az adatkommunikáció lényege az adatátviteli sebesség folyamatos növelése. Az órajel fejlődésével gyorsan fejlődtek a mikroprocesszorok, a digitális jelfeldolgozók és az FPGA-k. Ezeknek az eszközöknek elsősorban a maratási folyamat csökkenő mérete profitál, ami gyorsabb kapcsolási sebességet, kisebb méretű (és alacsonyabb energiafogyasztású) tranzisztort eredményez. Ezek az előrelépések olyan környezetet teremtettek, ahol a feldolgozási teljesítmény és az adat sávszélessége exponenciálisan nőtt. Ezek a nagy teljesítményű digitális motorok ugyanolyan exponenciálisan növelték a jel- és adatfeldolgozási követelményeket: a statikus képektől a videókig, a sávszélességig és a spektrumig, akár vezetékes, akár vezeték nélküli. A 100 MHz-es órajelen működő processzor képes hatékonyan feldolgozni az 1 MHz és 10 MHz közötti sávszélességű jeleket: egy több GHz-es órajelen működő processzor képes több száz MHz-es sávszélességű jeleket feldolgozni.
Természetesen az erősebb feldolgozási teljesítmény és a magasabb feldolgozási sebesség gyorsabb adatkonvertálást eredményez: a szélessávú jelek kibővítik sávszélességüket (gyakran elérik a fizikai vagy szabályozó ügynökségek által meghatározott spektrum határait), a képalkotó rendszerek pedig a pixelek másodpercenkénti feldolgozási kapacitását igyekeznek növelni. A nagyobb felbontású képek gyorsabb feldolgozásához. Ennek a rendkívül magas feldolgozási teljesítménynek a kihasználása érdekében újították fel a rendszerarchitektúrát, és a párhuzamos feldolgozás tendenciája is megfigyelhető, ami többcsatornás adatátalakítók szükségességét jelentheti.
Egy másik fontos változás az architektúrában a többhordozós / többcsatornás, sőt a szoftver által definiált rendszerek felé irányuló tendencia. A hagyományos analóg intenzív rendszerek rengeteg jel-kondicionáló munkát végeznek (szűrés, erősítés, frekvencia-átalakítás) az analóg tartományban; megfelelő előkészítés után a jel digitalizálódik. Példa erre az FM műsorszórás: egy adott állomás csatornaszélessége általában 200 kHz, az FM sáv pedig 88 MHz és 108 MHz között mozog. A hagyományos vevőegység a célállomás frekvenciáját 10.7 MHz közbenső frekvenciává alakítja, kiszűri az összes többi csatornát és felerősíti a jelet a legjobb demodulációs amplitúdóra. A többvivős architektúra digitalizálja a teljes 20 MHz-es FM frekvenciasávot, és digitális feldolgozási technológiát használ a célállomások kiválasztására és helyreállítására. Bár a többvivős sémához sokkal bonyolultabb áramkörre van szükség, annak nagy rendszerszintű előnyei vannak: a rendszer egyszerre több állomást képes helyreállítani, beleértve az oldalsávú állomásokat is. Megfelelően megtervezve a többvivős rendszereket akár szoftverrel is át lehet konfigurálni, hogy támogassák az új szabványokat (például új nagyfelbontású rádióállomásokat osztanak ki rádióoldalsávokban). Ennek a megközelítésnek a végső célja az összes frekvenciasávot befogadni képes szélessávú digitalizáló és egy erőteljes processzor, amely bármilyen jelet képes visszaadni: ez az úgynevezett szoftver által definiált rádió. Más területeken léteznek egyenértékű architektúrák - szoftver által definiált műszerek, szoftver által definiált kamera stb. Ezeket virtualizált jelfeldolgozási ekvivalenseknek gondolhatjuk. Az ehhez hasonló rugalmas architektúrákat az erős digitális feldolgozási technológia és a nagy sebességű, nagy teljesítményű adatkonvertáló technológia teszi lehetővé.
2. Sávszélesség és dinamikus tartomány
Legyen szó analóg vagy digitális jelfeldolgozásról, alapvető dimenziói a sávszélesség és a dinamikus tartomány - ez a két tényező határozza meg az információ mennyiségét, amelyet a rendszer ténylegesen képes feldolgozni. A kommunikáció területén Claude Shannon elmélete ezt a két dimenziót használja arra, hogy leírja a kommunikációs csatorna hordozható információmennyiség alapvető elméleti határait, de elvei sok területen alkalmazhatók. Képalkotó rendszerek esetében a sávszélesség határozza meg az adott időben feldolgozható pixelek számát, a dinamikus tartomány pedig a legsötétebb érzékelhető fényforrás és a pixel telítettségi pontja közötti intenzitást vagy színtartományt.
Az adatátalakító használható sávszélességének van egy alapvető elméleti határa, amelyet a Nyquist mintavételi elmélet határoz meg - F jelű sávszélességű jel ábrázolásához vagy feldolgozásához legalább 2 F működési mintavételezési sebességű adatátalakítót kell használnunk. (kérjük, vegye figyelembe, hogy ez a szabály minden mintavételi adatrendszerre vonatkozik - analóg és digitális egyaránt). A tényleges rendszerek esetében bizonyos mértékű túlmintavétel nagymértékben leegyszerűsítheti a rendszer tervezését, így egy tipikusabb érték a jel sávszélességének 2.5-3-szorosa. Mint már korábban említettük, a növekvő feldolgozási teljesítmény javíthatja a rendszer nagyobb sávszélességek kezelésének képességét, és az olyan rendszerek, mint a mobiltelefonok, kábelrendszerek, vezetékes és vezeték nélküli helyi hálózatok, képfeldolgozás és műszerek mind nagyobb sávszélességű rendszerek felé mozognak. A sávszélesség-követelmények ezen folyamatos növekedése nagyobb mintavételi arányú adatátalakítókat igényel.
Ha a sávszélesség dimenzió intuitív és könnyen érthető, akkor a dinamikus tartomány dimenziója kissé homályos lehet. A jelfeldolgozásban a dinamikus tartomány az eloszlási tartományt jelenti a legnagyobb jel között, amelyet a rendszer telítettség vagy nyírás nélkül kezel, és a legkisebb jel között, amelyet a rendszer hatékonyan képes rögzíteni. Kétféle dinamikus tartományt vehetünk figyelembe: a konfigurálható dinamikus tartomány úgy érhető el, hogy egy programozható erősítőt (PGA) helyezünk az alacsony felbontású analóg-digitális átalakító (ADC) elé (feltéve, hogy egy 12 bites konfigurálható dinamikus tartományhoz , egy helyen Helyezzen egy 4 bites PGA-t a 8-bites átalakító elé): Ha az erősítés alacsony értékre van állítva, ez a konfiguráció nagy jeleket képes rögzíteni anélkül, hogy túllépné az átalakító hatótávolságát. Ha a jel túl kicsi, a PGA nagy erősítésre állítható, hogy a jelet az átalakító zajszintje felett erősítse. A jel lehet erős vagy gyenge állomás, vagy lehet fényes vagy halvány pixel a képalkotó rendszerben. A hagyományos jelfeldolgozó architektúrák esetében, amelyek egyszerre csak egy jelet próbálnak helyreállítani, ez a konfigurálható dinamikus tartomány nagyon hatékony lehet.
A pillanatnyi dinamikus tartomány erőteljesebb: Ebben a konfigurációban a rendszernek elegendő dinamikus tartománya van ahhoz, hogy nagy jeleket egyszerre rögzítés nélkül rögzítsen, ugyanakkor a kis jeleket is helyreállíthatja - szükségünk lehet egy 14 bites átalakítóra. Ez az elv számos alkalmazásra alkalmas: erős vagy gyenge rádiójelek helyreállításához, mobiltelefon jelek visszaállításához, vagy a kép szuper fényes és szuper sötét részeinek visszaállításához. Míg a rendszer általában összetettebb jelfeldolgozó algoritmusokat használ, a dinamikus tartomány iránti igény is növekszik. Ebben az esetben a rendszer több jelet képes feldolgozni - ha az összes jel azonos erősségű, és kétszer annyi jelet kell feldolgoznia, akkor 3 dB-rel meg kell növelnie a dinamikatartományt (minden más feltétel mellett). Talán ennél is fontosabb, mint korábban említettük, ha a rendszernek egyszerre kell kezelnie az erős és a gyenge jeleket is, akkor a dinamikus tartomány növekményes követelményei sokkal nagyobbak lehetnek.
3. A dinamikatartomány különböző mértékei
A digitális jelfeldolgozásban a dinamikus tartomány kulcsparamétere a jelábrázolásban szereplő bitek száma vagy a szóhossz: a 32 bites processzor dinamikus tartománya nagyobb, mint a 16 bites processzoré. A túl nagy jeleket levágják - ez egy nagyon nemlineáris művelet, amely tönkreteszi a legtöbb jel integritását. A túl kicsi - 1 LSB-nél kisebb amplitúdójú - jelek észrevehetetlenek és elvesznek. Ezt a korlátozott felbontást gyakran kvantálási hibának vagy kvantálási zajnak nevezik, és fontos tényező lehet a detektálhatóság alsó határának megállapításában.
A kvantálási zaj egy tényező a vegyes jelrendszerben is, de számos tényező határozza meg az adatátalakító használható dinamikus tartományát, és mindegyik tényezőnek megvan a maga dinamikus tartománya
Jel-zaj arány (SNR) - Az átalakító teljes skálájának és a frekvenciasáv teljes zajának aránya. Ez a zaj származhat kvantálási zajból (a fent leírtak szerint), termikus zajból (minden valós rendszerben jelen van) vagy más hibakifejezésekből (például jitter).
Statikus nem-linearitás-differenciális nem-linearitás (DNL) és integrált nem-linearitás (INL) - az egyenáram-átvitel funkció nem ideális fokának mértéke az adatátalakító bemenetétől a kimenetéig (a DNL általában meghatározza a dinamikát a képalkotó rendszer tartományából).
a teljes harmonikus torzítás-statikus és dinamikus nemlinearitás harmonikusokat hoz létre, amelyek hatékonyan árnyékolhatnak más jeleket. A THD általában korlátozza az audiorendszer tényleges dinamikus tartományát.
Hamis szabad dinamikus tartomány (SFDR) - A bemeneti jelhez viszonyítva a legmagasabb spektrális sugárzás figyelembevételével, függetlenül attól, hogy ez a második vagy a harmadik harmonikus óra átvitele, vagy akár 60 Hz-es „zümmögő” zaj. Mivel a spektrumhangok vagy a sarkantyúk kis jeleket árnyékolhatnak, az SFDR jó indikátor a sok kommunikációs rendszerben elérhető dinamikus tartományról.
Vannak más műszaki előírások is, valójában mindegyik alkalmazásnak meg lehet a maga hatékony dinamikus tartomány-leíró módszere. Eleinte az adatátalakító felbontása jó proxy a dinamikus tartományához, de nagyon fontos a megfelelő műszaki specifikációk kiválasztása a valós döntés meghozatalakor. A fő elv az, hogy a több jobb. Bár sok rendszer azonnal felismeri a nagyobb jelfeldolgozási sávszélesség szükségességét, a dinamikus tartomány iránti igény nem is annyira intuitív, még akkor sem, ha a követelmények szigorúbbak.
Érdemes megjegyezni, hogy bár a sávszélesség és a dinamikus tartomány a jelfeldolgozás két fő dimenziója, figyelembe kell venni a harmadik dimenziót, a hatékonyságot: Ez segít megválaszolni a kérdést: "A további teljesítmény eléréséhez szükségem van Mennyit kell költség?" Megnézhetjük a költségeket a vételárból, de az adatátalakítók és más elektronikus jelfeldolgozó alkalmazások esetében a költségek tisztább technikai mércéje az energiafogyasztás. Nagyobb teljesítményű rendszerek - nagyobb sávszélesség vagy dinamikus tartomány - általában több energiát fogyasztanak. A technológia fejlődésével mindannyian megpróbáljuk csökkenteni az energiafogyasztást, miközben növeljük a sávszélességet és a dinamikus tartományt.
4. Fő alkalmazás
Mint korábban említettük, minden alkalmazásnak különböző követelményei vannak az alapvető jelméretek tekintetében, és egy adott alkalmazásban sokféle teljesítmény lehet. Például 1 millió pixeles kamera és 10 millió pixeles kamera. A 4. ábra a különböző alkalmazásokhoz általában szükséges sávszélességet és dinamikus tartományt mutatja. Az ábra felső részét általában nagysebességű átalakítóknak nevezik, amelyek mintavételi frekvenciája 25 MHz vagy nagyobb, hatékonyan képesek kezelni a 10 MHz vagy annál nagyobb sávszélességeket.
Meg kell jegyezni, hogy az alkalmazási diagram nem statikus. A meglévő alkalmazások új, nagyobb teljesítményű technológiákat használhatnak funkcióik javítására, például nagy felbontású kamerák vagy nagyobb felbontású 3D ultrahang berendezések. Ezenkívül évente új alkalmazások jelennek meg - az új alkalmazások nagy része a teljesítményhatár külső szélén lesz: a nagy sebesség és a nagy felbontás új kombinációjának köszönhetően. Ennek eredményeként a konverter teljesítményének széle tovább bővül, akárcsak a hullámzás a tóban.
Emlékeztetni kell arra is, hogy a legtöbb alkalmazásnak figyelmet kell fordítania az energiafogyasztásra: a hordozható / akkumulátoros alkalmazásoknál az energiafogyasztás lehet a fő technikai korlát, de még a vonali meghajtású rendszerek esetében is kezdjük tapasztalni, hogy a jelfeldolgozó alkatrészek (analóg függetlenül attól, hogy digitális vagy sem) az energiafogyasztás végül korlátozni fogja a rendszer teljesítményét egy adott fizikai területen
5. Technológiai fejlődési trendek és innovációk - hogyan lehet elérni ...
Tekintettel arra, hogy ezek az alkalmazások továbbra is növelik a nagysebességű adatátalakítók teljesítményigényét, az ipar erre folyamatos technológiai fejlődéssel válaszolt. A technológia a fejlett nagysebességű adatátalakítókat a következő tényezők közül választja ki:
Folyamattechnika: Moore törvényei és adatátalakítói - A félvezetőipar számára a digitális feldolgozási teljesítmény folyamatos fejlődése mindenki számára nyilvánvaló. A fő mozgatórugó az ostyafeldolgozó technológiában elért hatalmas fejlődés a finomabb hangmagasságú litográfiai folyamatok felé. A mély szubmikronos CMOS tranzisztorok kapcsolási sebessége jóval meghaladja az elődökét, így a vezérlők, a digitális processzorok és az FPGA-k működési órajelei több GHz-es lépésekbe kerülnek. A vegyes jelű áramkörök, mint például az adatátalakítók, a maratási folyamat ezen előrelépéseit is kihasználhatják, hogy a "Moore-törvény" szele által nagyobb sebességet érjenek el, de a vegyes jelű áramkörök esetében ennek ára van: fejlettebb A működő tápegység a maratási folyamat feszültsége folyamatosan csökken. Ez azt jelenti, hogy az analóg áramkör jelhúzása zsugorodik, növelve az analóg jel fenntartásának nehézségét a termikus zajszint felett: nagyobb sebességet érnek el a csökkent dinamikus tartomány rovására.
Fejlett architektúra (ez nem a primitív kor adatátalakítója) - Míg a félvezető folyamat nagy léptekkel fejlődik, az elmúlt 20 évben a digitális hullámok innovációjának hulláma is megtörtént a nagy sebességű adatátalakítók területén. architektúra, a nagyobb hatékonyság elérése érdekében elképesztő hatékonysággal A sávszélesség és a nagyobb dinamikatartomány nagyban hozzájárult. Hagyományosan sokféle architektúra létezik a nagysebességű analóg-digitális átalakítók számára, ideértve a teljesen párhuzamos architektúrát (hamu), az összecsukható architektúrát (összecsukható), az átlapolt architektúrát (átlapolt) és a csővezeték architektúráját (csővezeték), amelyek még mindig nagyon ma népszerű. Később a nagysebességű alkalmazási táborhoz a hagyományosan kis sebességű alkalmazásokhoz használt architektúrákat is hozzáadták, ideértve az egymást követő közelítő regisztereket (SAR) és -. Ezeket az architektúrákat kifejezetten nagysebességű alkalmazásokhoz módosították. Mindegyik architektúrának megvannak a maga előnyei és hátrányai: egyes alkalmazások ezen kompromisszumok alapján általában meghatározzák a legjobb architektúrát. A nagy sebességű DAC-ok esetében az előnyben részesített architektúra általában egy kapcsolt áramú üzemmódú struktúra, de az ilyen típusú szerkezeteknek sok változata van; a kapcsolt kondenzátor szerkezetének sebessége folyamatosan növekszik, és még mindig nagyon népszerű egyes beágyazott nagysebességű alkalmazásokban.
Digitális kiegészítő módszer - Az évek során a kivitelezés és az építészet mellett a nagy sebességű adatátalakító áramköri technológia is ragyogó újításokat hozott. A kalibrálási módszer évtizedes múltra tekint vissza, és létfontosságú szerepet játszik az integrált áramkör alkatrészeinek eltéréseinek kompenzálásában és az áramkör dinamikus tartományának javításában. A kalibrálás túllépte a statikus hibajavítás körét, és egyre inkább a dinamikus nemlinearitás kompenzálására használják, beleértve a beállítási hibákat és a harmonikus torzításokat.
Röviden, az ezeken a területeken végrehajtott újítások nagyban elősegítették a nagysebességű adatátalakítás fejlesztését.
6. Rájön
A széles sávú vegyes jelű rendszerek megvalósításához nem csupán a megfelelő adatátalakító kiválasztása szükséges - ezeknek a rendszereknek szigorú követelményei lehetnek a jellánc más részeivel szemben. Hasonlóképpen a kihívás az is, hogy kitűnő dinamikus tartományt érjünk el szélesebb sávszélesség-tartományban - hogy több jelet kapjunk a digitális tartományba és onnan, a digitális tartomány feldolgozási erejének teljes kihasználásával.
—A hagyományos egyvivős rendszerben a jel kondicionálásának célja a felesleges jelek mielőbbi kiküszöbölése, majd a céljel felerősítése. Ez gyakran magában foglalja a szelektív szűrést és a keskeny sávú rendszereket finomhangolja a céljelre. Ezek a finomhangolt áramkörök nagyon hatékonyak lehetnek a nyereség elérésében, és bizonyos esetekben frekvenciatervezési technikák alkalmazhatók annak biztosítására, hogy a harmonikusok vagy más sarkantyúk kizárásra kerüljenek a sávból. A szélessávú rendszerek nem használhatják ezeket a keskeny sávú technológiákat, és a szélessávú erősítés elérése ezekben a rendszerekben hatalmas kihívásokkal nézhet szembe.
—A hagyományos CMOS interfész nem támogatja a 100 MHz-nél sokkal nagyobb adatátviteli sebességet -, és a kisfeszültségű differenciál swing (LVDS) adatcsatoló 800 MHz-től 1 GHz-ig működik. Nagyobb adatsebesség esetén használhatunk több busz interfészt, vagy használhatjuk a SERDES interfészt. A modern adatátalakítók SERDES interfészt használnak, maximum 12.5 GSPS sebességgel (lásd a JESD204B szabványt a specifikációkban) - több adatcsatorna használható a felbontás és sebesség különböző kombinációinak támogatására az átalakító felületen. Maguk az interfészek nagyon bonyolultak lehetnek.
- Ami a rendszerben használt óra minőségét illeti, a nagy sebességű jelek feldolgozása is nagyon nehéz lehet. Az időtartományban fellépő jitter / hiba zajokká vagy hibává alakul a jelben, amint az 5. ábra mutatja. Ha 100 MHz-nél nagyobb frekvenciájú jeleket dolgozunk fel, akkor az óra jitter vagy a fáziszaj korlátozó tényezővé válhat a rendelkezésre álló dinamikus tartományban az átalakító. A digitális szintű órák nem biztos, hogy megfelelőek az ilyen típusú rendszerekhez, és nagy teljesítményű órákra lehet szükség.
A szélesebb sávszélességű jelek és a szoftver által definiált rendszerek felé egyre gyorsabb az ütem, és az ipar folytatja az innovációt, és egyre jobb innovatív módszerek állnak rendelkezésre a jobb és gyorsabb adatátalakítók felépítéséhez, amely új sávba tereli a sávszélesség, a dinamikus tartomány és az energiahatékonyság három dimenzióját. szint.
|
|
|
|
Milyen messze (hosszú) a távadó fedelét?
A hatótávolság számos tényezőtől függ. Az igazi távolságot alapul az antenna telepítéséhez magasság, antennanyereség használva környezetben, mint épület és egyéb akadály, érzékenysége a vevő, antenna a vevő. Telepítése antenna több magas és használata vidéken, a távolság sokkal messzebb.
Példa 5W FM Transmitter használja a városban és a szülővárosa:
Van egy magyar ügyfél használja 5W fm transmitter GP antenna szülővárosában, s kipróbálni egy autót, akkor terjed 10km (6.21mile).
Tesztelem a 5W fm transmitter GP antenna szülővárosomban, ez fedezésére mintegy 2km (1.24mile).
Tesztelem a 5W fm transmitter GP antenna Guangzhou város, akkor terjed csak körülbelül 300meter (984ft).
Az alábbiakban a hozzávetőleges sor különböző teljesítmény FM adó. (A tartomány átmérő)
0.1W ~ 5W FM adó: 100M ~ 1KM
5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM
15W ~ 80W FM adó: 3KM ~ 10KM
80W ~ 500W FM adó: 10KM ~ 30KM
500W ~ 1000W FM adó: 30KM ~ 50KM
1KW ~ 2KW FM adó: 50KM ~ 100KM
2KW ~ 5KW FM adó: 100KM ~ 150KM
5KW ~ 10KW FM adó: 150KM ~ 200KM
Hogyan léphet kapcsolatba velünk az adó?
Hívjon + 8618078869184 OR
Küldj e-mailt [e-mail védett]
1.How messze szeretné fedezni átmérőjű?
2.How magas közületek torony?
3.Where vagy?
És akkor kapsz több szakmai tanácsot.
Rólunk
Az FMUSER.ORG egy olyan rendszerintegrációs cég, amely az RF vezeték nélküli átvitelre / stúdió-videó hangberendezésre / streamingre és adatfeldolgozásra összpontosít.
FM adó, analóg TV adó, digitális TV adó, VHF UHF adó, antennák, koaxiális kábelcsatlakozók, STL, levegő feldolgozás, műsorszórási termékek a stúdióhoz, RF jel felügyelet, RDS kódolók, audio processzorok és távoli webhelyvezérlő egységek, IPTV termékek, Video / Audio Encoder / Decoder, úgy tervezték, hogy megfeleljenek mind a nagy nemzetközi műsorszóró hálózatok, mind a kis magánállomások igényeinek.
Megoldásunk FM rádióállomás / analóg tévéállomás / digitális tévéállomás / audio-video stúdió berendezés / stúdió adó-összeköttetés / adó-telemetria rendszer / szálloda TV-rendszer / IPTV élő közvetítés / élő közvetítés / videokonferencia / CATV műsorszóró rendszer.
Az összes rendszerhez fejlett technológiai termékeket használunk, mert tudjuk, hogy a nagy megbízhatóság és a nagy teljesítmény olyan fontos a rendszer és a megoldás szempontjából. Ugyanakkor meg kell győződnünk arról, hogy termékrendszerünk nagyon kedvező áron van.
A közszolgálati és kereskedelmi műsorszolgáltatók, a távközlési szolgáltatók és a szabályozó hatóságok ügyfelei vannak, és megoldásokat és termékeket is kínálunk több száz kisebb, helyi és közösségi műsorszolgáltatónak.
Az FMUSER.ORG több mint 15 éve exportál, és ügyfelei vannak a világ minden tájáról. 13 éves tapasztalattal rendelkezik ezen a területen, van egy profi csapatunk, hogy megoldjuk az ügyfelek mindenféle problémáját. Elkötelezettek vagyunk a professzionális termékek és szolgáltatások rendkívül elfogadható árainak biztosításában. Kapcsolattartó e-mail : [e-mail védett]
a Factory
Nekünk van korszerűsítés a gyár. Szeretettel várjuk, hogy látogassa meg a gyár, ha jön Kínába.
Jelenleg már vannak 1095 ügyfelek világszerte látogatott el Guangzhou Tianhe irodában. Ha jön Kína, szívesen látogasson el hozzánk.
Fair
Ez a mi részvétel 2012 Global Sources Hong Kong Electronics Fair . Az ügyfelek a világ minden tájáról végre van egy esélyt, hogy együtt legyünk.
Hol van Fmuser?
Kereshet ezekben a számokban " 23.127460034623816,113.33224654197693 "a google térképen, akkor megtalálhatja fmuser irodánkat.
FMUSER Guangzhou irodája Tianhe District, amely a központja a Canton . Nagyon közel hoz Canton Fair , Guangzhou vasútállomás, Xiaobei közúti és dashatou , Csak be kell 10 perc ha figyelembe TAXI . Üdvözöljük barátok a világ minden tájáról, hogy látogassa meg, és tárgyaljon.
Kapcsolat: Sky Blue
Mobil: + 8618078869184
WhatsApp: + 8618078869184
Wechat: + 8618078869184
Email: [e-mail védett]
QQ: 727926717
Skype: sky198710021
Cím: No.305 szoba Huilan Building No.273 Huanpu Road Guangzhou Kína Zip: 510620
|
|
|
|
Angol: Minden fizetést elfogadunk, például PayPal, Hitelkártya, Western Union, Alipay, Money Bookers, T / T, LC, DP, DA, OA, Payoneer. Ha bármilyen kérdése van, kérjük, vegye fel velem a kapcsolatot [e-mail védett] vagy a WhatsApp + 8618078869184
-
PayPal.  www.paypal.com
Azt javasoljuk, hogy a Paypal vásárolni a terméket, a Paypal biztonságos módon vásárolni az interneten.
Minden a mi elem lista oldal alján tetején van egy paypal logóra fizetni.
Hitelkártya.Ha nincs paypal, de van, hitelkártya, akkor is kattints a sárga gombra PayPal fizetni a hitelkártya.
-------------------------------------------------- -------------------
De ha nem egy hitelkártya, és nem egy paypal számla, vagy nehezen kapott egy paypal fiókot állíthat, használhatja a következő:
Western Union.  www.westernunion.com
Fizessen Western Union nekem:
Keresztnév / Keresztnév: Yingfeng
Vezetéknév / Vezetéknév / Családnév: Zhang
Teljes név: Yingfeng Zhang
Ország: Kína
Város: Guangzhou
|
-------------------------------------------------- -------------------
T / T. Fizessen T / T (átutalás / banki átutalás / banki átutalás)
Első BANKINFORMÁCIÓ (VÁLLALATI SZÁMLA):
SWIFT BIC: BKCHHKHHXXX
Bank neve: BANK OF CHINA (HONG KONG) LIMITED, HONGKONG
Bank címe: BANK OF CHINA TOWER, 1 GARDEN ÚT, CENTRAL, HONG KONG
BANKKÓD: 012
Számla neve: FMUSER INTERNATIONAL GROUP LIMITED
Számlaszám. : 012-676-2-007855-0
-------------------------------------------------- -------------------
Második BANK-INFORMÁCIÓ (VÁLLALATI SZÁMLA):
Kedvezményezett: Fmuser International Group Inc.
Fiókszám: 44050158090900000337
Kedvezményezett bankja: China Construction Bank Guangdong Branch
SWIFT kód: PCBCCNBJGDX
Cím: NO.553 Tianhe Road, Guangzhou, Guangdong, Tianhe District, Kína
** Megjegyzés: Ha pénzt utal át bankszámlánkra, kérjük, NE írjon semmit a megjegyzés területére, különben a nemzetközi kereskedelemre vonatkozó kormányzati politika miatt nem tudjuk megkapni a befizetést.
|
|
|
|
* Ez lesz elküldve 1-2 munkanap, amikor a fizetési világos.
* Mi elküldjük azt a paypal címét. Ha meg akarjuk változtatni a címet, kérjük, küldje el a megfelelő címet és telefonszámot az email [e-mail védett]
* Ha a csomagok alatt 2kg fogjuk szállítani postai légiposta, akkor körülbelül 15-25days a kezedbe.
Ha ez a csomag több, mint 2kg, akkor a hajó keresztül EMS, DHL, UPS, Fedex gyors expressz szállítás, akkor körülbelül 7 ~ 15days a kezedbe.
Ha a csomag több, mint 100kg küldünk keresztül DHL vagy a légi áruszállítás. Ez körülbelül 3 ~ 7days a kezedbe.
Minden csomag formájában Kína Guangzhou.
* A csomagot "ajándékként" küldjük el, és a lehető legkevesebbet nyilatkozunk, a vevőnek nem kell fizetnie az "adóért".
* Miután a hajó, küldünk Önnek egy e-mailt, és adja meg a nyomon követési számot.
|
|
|
A jótállásért.
Lépjen kapcsolatba velünk --- >> Tegye vissza nekünk a terméket --- >> Fogadás és újabb csere küldése.
Név: Liu Xiaoxia
Cím: 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu Guangzhou Kína.
Postai irányítószám: 510620
Telefon: + 8618078869184
Kérjük, térjen vissza erre a címre, és írja meg a paypal címét, nevét, probléma megjegyzés: |
|
